서울아산병원(병원장 박승일)은 김강모·김남국 교수팀이 개별 환자가 병원별로 어떤 치료를 받을 가능성이 높은지 예측하고 그 치료를 받은 이후의 생존율을 예측하는 임상 의사결정 지원 시스템(Clinical Decision Support System, CDSS)을 개발했다고 12일 밝혔다.

연구진은 서울아산병원 및 고대구로병원, 분당서울대병원, 삼성서울병원, 서울대병원, 서울성모병원, 세브란스병원, 인하대병원, 중앙대병원 등 국내 9개 기관에서 2010년 1월부터 2012년 12월까지 간세포암을 진단받고 다양한 치료를 받은 환자 2,685명의 △기본 임상정보 △암 진단 후 처음 받은 치료의 종류 △치료 이후의 생존 자료를 수집해 병원별로 나누어 인공지능을 학습시켰다.

연구진에 따르면 개발 시스템의 치료 예측 정확도는 서울아산병원 내부 및 외부 데이터 셋에서 각각 87.27% 및 86.06%였고, 생존 예측 정확도 역시 91.89%와 86.48%로 높은 진단 성능을 보였다.

또한, 이번 연구에서는 각 기관의 특성을 바탕으로 동일한 환자에게 다른 치료 방법을 권장하기도 하고 치료별 생존율을 다르게 예측하는 특성을 보여, 실물과 똑같은 상황을 가상모델로 구현하고 여러 상황을 시뮬레이션할 수 있는 ‘디지털 트윈’으로 사용될 수 있는 가능성을 확인했다고 연구진은 밝혔다.

서울아산병원 융합의학과 김남국 교수는 “이번 연구는 진단 분야에만 적용되는 인공지능을 치료 영역으로 확장할 수 있음을 증명한 것으로, 치료 방향 설정이 어려운 간암 환자에서 병원별 특성을 고려한 데이터 기반 임상 의사결정 시스템이 가능해졌다는 것에 의의가 있다”고 말했다.

이번 연구는 고대구로병원 방사선종양학과 이경화 교수, 분당서울대병원 소화기내과 최광현 교수와 공동연구로 수행됐으며, 연구 결과는 ‘네이처 파트너 저널 디지털 메디신(npj Digital Medicine, if=15.2)’ 온라인에 최근 게재됐다.

베타뉴스 강규수 기자 (health@betanews.net)
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